SIC
close
  • Ev
  • Blog
  • Otonom sürüş cipslerinin Chiplet tasarımı için uygun olmasının nedenleri

Akıllı otomobillerin geliştirilmesinde, otonom sürüş sistemleri bugün en zorlu teknolojilerden biridir. Bugün, her elektrikli araç, SOC'nin otomotiv otonom sürüş teknolojisi ve multimedya sistemleri için önemli bir yarı iletken olduğu yaklaşık 1.000'den fazla yarı iletken kullanır ve genellikle gelişmiş bilgi işlem yeteneklerine ulaşmak için en gelişmiş yarı iletken teknolojisini gerektirir. Bununla birlikte, bilgi işlem gücü katlanarak arttıkça, otonom sürüş çiplerinin maliyeti kaçınılmaz olarak önemli ölçüde artacaktır. Bu, otonom sürüş teknolojisinin popülerleştirilmesinde büyük bir zorluk oluşturmaktadır. Sonuçta, bir araba son analizde hala bir son üründür ve maliyet ve güç tüketimi konusunda katı hususlar vardır.

Bu sorunu çözmek için, yüksek performanslı otomotiv çipleri oluşturmak için Chiplet Design'ı kullanmak uygulanabilir bir çözüm haline gelmiştir. Chipletler, transistörlerin ve diğer bileşenlerin sayısının tek bir çipin fiziksel sınırlamalarına dokunmadan ölçeklendirilmesini sağlayan heterojen entegrasyona dayanan modüler bir yaklaşımdır. Çeşitli süper bilgisayar uygulamalarında uygulanmaktadır ve arabalar geride bırakılamaz.

Otonom sürüş çiplerinin Chiplet tasarımı için uygun olmasının nedenleri esas olarak aşağıdaki yönlere dayanmaktadır:

1) Performans Gereksinimleri: Otonom sürüş sistemleri, çeşitli sensörlerden (kameralar, radar, lidar vb.) Büyük miktarda veri işlemek için son derece yüksek bilgi işlem gücü gerektirir. Chiplet tasarımı, bu yüksek performanslı ihtiyaçları karşılamak için farklı işlem birimlerinin (CPU, GPU, NPU gibi) daha esnek bir kombinasyonunu sağlar.

2) Enerji verimliliği: Otonom sürüş sistemleri, elektrikli araçların seyir yelpazesini genişletmek için verimli enerji yönetimi gerektirir. Chiplet tasarımı, enerji tüketimini daha etkili bir şekilde yönetebilir ve farklı fonksiyonları tek bir büyük çipten çok daha küçük çiplere entegre ederek genel enerji verimliliğini artırabilir.

3) Maliyet etkinliği: Bir çip (SOC) üzerinde büyük, karmaşık sistemlerin üretilmesi pahalıdır ve üretim sırasında kusur oranı daha yüksek olabilir. Chiplet tasarımı, farklı işlemlere sahip birden fazla küçük çip bileşeni kullanarak üretim maliyetlerini ve kusur oranlarını azaltabilir, böylece toplam maliyetleri azaltar. Daha düşük üretim maliyetleri kısmen daha yüksek ambalaj maliyetleri ile dengelenecek olsa da, genel olarak, chiplet kullanımının geleneksel monolitik tasarımlara kıyasla% 40'a kadar tasarruf etmesi beklenmektedir.

4) Özelleştirme ve ölçeklenebilirlik: Akıllı sürüş teknolojisi sürekli olarak L2/L3/L4 seviyesine doğru gelişmektedir ve farklı otomobil modellerinin yongalar için farklı gereksinimleri vardır. Birden fazla yonga kullanmaları gerekiyor mu? Bu bağlamda, Chiplet Design, otonom sürüş sistemlerinin daha esnek özelleştirilmesine ve genişlemesine izin verir. Farklı modellerin ve otonom sürüş seviyelerinin ihtiyaçlarına bağlı olarak, en iyi performansı ve işlevselliği sağlamak için farklı Chiplet kombinasyonları seçilebilir.

5) Teknolojik İlerlemeye Uyarlanabilirlik: Otonom sürüş teknolojisinin hızla gelişen alanında Chiplet Design, yeni teknolojilere daha hızlı uyum sağlama yeteneği sağlar. Örneğin, belirli bir işleme ünitesi, tüm sistemi değiştirmeden ayrı ayrı yükseltilebilir.

6) Otomobil üreticileri Chip Tanımına Katılıyor: Günümüzde, kendi kaderlerini kontrol etmek için, birçok otomobil üreticisi yongalar yapmayı bıraktı ve Chiplet, otomobil üreticilerine çip tanımı ve tasarımına katılma fırsatı ve hatta anahtar yongalara hükmedme fırsatı veriyor.

Otomobil Chiplet teknolojisinin araştırma ve geliştirilmesi açısından Japonya çok güçlüdür. 1 Aralık 2023'te Japonya'da 12 önde gelen şirket "Otomotiv Gelişmiş SOC Research" (ASRA) adlı bir grup oluşturdu ve 2030'dan itibaren seri üretilen araçlara SOC'ları kurmaya başlayacak. Bu yongalar, 2030'da, grupta başlıklı olarak başlayarak planlandığı gibi planlanan gibi yapay zeka hızlandırıcıları, grafik motorları ve geliştirilmiş bilgi işlem yeteneklerinin geliştirilmesine odaklanacak. Honda, Mazda ve Subaru. Buna ek olarak, Renesas Electronics, Mirise Technologies ve SocioneExt gibi çip tedarikçileri ve Denso ve Panasonic Automotive Systems gibi birinci kademe tedarikçiler de katıldı ve ortaklaşa yönetici olarak görev yaptı. Aynı zamanda, Chiplet Design için gerekli EDA (Elektronik Tasarım Otomasyonu) geliştirme araçlarını sağlayan Cadence Design Systems ve Synopsys gibi şirketler de dahil edilmektedir. Özellikle Renesas Electronics'in beşinci nesil R-CAR X5 yüksek performanslı otomotiv SOC'sinde küçük bir çip mimarisi benimsediğini belirtmek gerekir.

Önceki:DECA, Kuzey Amerika'nın ilk gelişmiş fan-out gofret seviyesi ambalajı Ar-Ge Merkezi'ni oluşturmak için Arizona Eyalet Üniversitesi ile ortaklık kuruyor
ABD Gelişmiş Gofret ve Panel Seviye Ambalaj Teknolojisi Şirketi olan DECA Technologies, Arizona State Üniversitesi (ASU) ile ortaklık kuruyor ve ...
Sonraki:Doğru entegre devre tedarikçisini seçmenin önemi
ABD Gelişmiş Gofret ve Panel Seviye Ambalaj Teknolojisi Şirketi olan DECA Technologies, Arizona State Üniversitesi (ASU) ile ortaklık kuruyor ve ...

Sıcak Ürünler

MCT6 onsemi

Mct6 onsemi

C3AAG-2618G CW Industries

C3AAG-2618G CW Industries

C3EET-5036G CW Industries

C3eet-5036g CW Industries

  • Daily average RFQ Volume

    2000+

    Günlük ortalama RFQ hacmi

  • Standard Product Unit

    30.000.000

    Standart Ürün Birimi

  • Worldwide Manufacturers

    2800+

    Dünya çapında üreticiler

  • In-stock Warehouse

    15.000 m2

    Stock içi depo